【摘 要】
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为精确提取行波信号包含的故障信息,提高电网故障行波特征检测的准确度,提出了一种提取暂态行波信息的新方法.该方法采用固有时间尺度分解原理分析故障行波信号,将其分解成若
【机 构】
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智能电网运行与控制湖南省重点实验室 长沙理工大学,湖南省长沙市 410004
【出 处】
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中国电机工程学会第13届青年学术会议
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为精确提取行波信号包含的故障信息,提高电网故障行波特征检测的准确度,提出了一种提取暂态行波信息的新方法.该方法采用固有时间尺度分解原理分析故障行波信号,将其分解成若干固有旋转分量和趋势余量,提取故障分析所需高频分量,计算各个分量的瞬时相位和频率,精确确定初始行波到达的时间.算例对比和仿真分析结果表明,该方法在局部特征信息保留和分解速度上比经验模态和局部均值分解有优势,用于电网故障定位具有较高的精度和效率.
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