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随着油田智能化发展的需要，传统的故障诊断方法已不能满足油井问题诊断在实时性和准确性方面的要求。针对目前油井故障诊断方法存在的问题，本文提出采用基于多智能故障诊断技术融合的方法，即通过专家系统与人工神经网络相结合，对油井问题进行诊断分析并采取相应优化处理措施，以新疆油田单井问题诊断和优化系统为例，利用该方法实现了从地面、井筒、地层三个层次对油井问题的分类诊断，提高了油井问题诊断的准确性和诊断效率。