【摘 要】
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原始红外图像具有噪声水平较高、边缘相对弱、分辨率较低的特点，采用现有的图像插值算法直接对其进行放大效果不佳。为了得到高质量高分辨率的图像，提出了一种适用于红外图
【机 构】
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天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津300072;光电信息技术教育部重点实验室,天津300072
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原始红外图像具有噪声水平较高、边缘相对弱、分辨率较低的特点，采用现有的图像插值算法直接对其进行放大效果不佳。为了得到高质量高分辨率的图像，提出了一种适用于红外图像的插值放大算法。算法首先对原始红外图像进行自适应滤波和提取边缘，并将原始像素灰度直接映射到待插值图像，然后根据边缘信息对待插值图像划分成边缘区，边缘邻近区和非边缘区三部分，最后在不同区域实行相应的多项式插值策略。实验结果表明，该插值算法放大后的红外图像噪声得到了较大程度的抑制，图像整体平滑且边缘清晰，相比传统的插值算法具有更高的主客观质量。
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