【摘 要】
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在正则化非平稳自回归技术的基础上，提出了一种新颖的f-x域随机噪声衰减方法。该方法可以自适应的预测振幅或同相轴倾角随空间变化的地震信号，从而压制随机噪声。传统的f-x域预测滤波方法采用滑动窗口技术克服地震数据非平稳的特征，在本文提出的方法中，空间方向不需要滑动窗口，而是通过正则化技术完成自适应预测滤波。我们约束预测滤波器系数随空间变化且光滑，采用迭代方法求解最小平方反演问题，提高了计算速度。最后用
【机 构】
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中国石油大学CNPC物探重点实验室 中国石化胜利油田物探研究院
【出 处】
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SPG/SEG2011年国际地球物理会议
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在正则化非平稳自回归技术的基础上，提出了一种新颖的f-x域随机噪声衰减方法。该方法可以自适应的预测振幅或同相轴倾角随空间变化的地震信号，从而压制随机噪声。传统的f-x域预测滤波方法采用滑动窗口技术克服地震数据非平稳的特征，在本文提出的方法中，空间方向不需要滑动窗口，而是通过正则化技术完成自适应预测滤波。我们约束预测滤波器系数随空间变化且光滑，采用迭代方法求解最小平方反演问题，提高了计算速度。最后用模拟和实际数据验证了提出方法的有效性。
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