【摘 要】
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粗差定位是水工安全监测数据预处理中的一项重要工作.对比介绍了几种粗差定位的几种方法,并讨论其适用范围和局限性.基于正态分布函数,传统的粗差定位技术无法适应长序列大样本监测数据所面临的外界动态荷载条件;通过“3σ准则”改进而得到的逻辑检验法能够顾及监测值在时序上的相关关系;ARIMA建模的方法适用于在时间上较为连续的监测序列粗差探测;统计模型分析可定位有明确相关影响因子的监测效应量中的粗差点;灰色系
【机 构】
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雅砻江流域水电开发有限公司,四川成都610051
【出 处】
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雅砻江虚拟研究中心2018年度学术年会
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粗差定位是水工安全监测数据预处理中的一项重要工作.对比介绍了几种粗差定位的几种方法,并讨论其适用范围和局限性.基于正态分布函数,传统的粗差定位技术无法适应长序列大样本监测数据所面临的外界动态荷载条件;通过“3σ准则”改进而得到的逻辑检验法能够顾及监测值在时序上的相关关系;ARIMA建模的方法适用于在时间上较为连续的监测序列粗差探测;统计模型分析可定位有明确相关影响因子的监测效应量中的粗差点;灰色系统GM(1,1)、GM(2,1)模型适用于贫信息数据的粗差识别;根据仪器性能及工作原理可对特定类型的监测仪器的异常测值进行判断.研究成果具有一定的参考价值.
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