【摘 要】
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微粒群算法(PSO)是一种基于社会行为模拟的新的仿生优化方法,它通过不断调整微粒个体飞行速度来寻找问题的最优解.该算法简单,容易实现,且功能强大.本文介绍了微粒群算法的原理和应用流程,并将其应用于水库优化调度的求解问题中.实例计算以及与动态规划算法的计算结果对比分析表明,微粒群算法(PSO)能够正确和有效地求解水库优化调度问题.该算法解决了动态规划存在的"维数灾"问题,从而为水库优化调度问题提供了
【机 构】
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武汉大学,水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉,430072
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微粒群算法(PSO)是一种基于社会行为模拟的新的仿生优化方法,它通过不断调整微粒个体飞行速度来寻找问题的最优解.该算法简单,容易实现,且功能强大.本文介绍了微粒群算法的原理和应用流程,并将其应用于水库优化调度的求解问题中.实例计算以及与动态规划算法的计算结果对比分析表明,微粒群算法(PSO)能够正确和有效地求解水库优化调度问题.该算法解决了动态规划存在的"维数灾"问题,从而为水库优化调度问题提供了一条新的求解途径.
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