【摘 要】
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介绍了一种新的方法应用在航空发动机振动故障的分类中.根据实验室模拟获得的航空发动机转子振动故障征兆表,模拟仿真得到11种常见的振动故障的样本数据,运用决策树算法得到
【机 构】
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电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室,清华大学热能工程系,北京 100084
【出 处】
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2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014
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介绍了一种新的方法应用在航空发动机振动故障的分类中.根据实验室模拟获得的航空发动机转子振动故障征兆表,模拟仿真得到11种常见的振动故障的样本数据,运用决策树算法得到相应的诊断规则,实现对航空发动机振动故障的分类.并且可以获得用IF-THEN结构表达的分类规则.然后利用该规则对测试数据进行分类诊断.结果表明用决策树算法得到规则对航空发动机振动故障的诊断准确率非常高,而且抗干扰性很强.
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