【摘 要】
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目的 分析人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor-2,HER2)阳性晚期乳腺癌患者的临床病理特征,筛选出与患者总生存期(overall survival,OS)相关的预后因素,建立方便直观的预后模型.方法 在2005 年1 月至2018 年5 月中国医科大学附属第一医院肿瘤内科收治的1193 例晚期乳腺癌患者中,共筛选出356 例HER2
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目的 分析人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor-2,HER2)阳性晚期乳腺癌患者的临床病理特征,筛选出与患者总生存期(overall survival,OS)相关的预后因素,建立方便直观的预后模型.方法 在2005 年1 月至2018 年5 月中国医科大学附属第一医院肿瘤内科收治的1193 例晚期乳腺癌患者中,共筛选出356 例HER2 阳性晚期乳腺癌患者纳入研究.收集患者的一般信息及临床病理资料进行归纳整理及预后因素分析.单因素、多因素分析采用Cox 风险比例模型,基于多因素分析得到的独立预后因素建立列线图模型.采用1000 次Bootstrap 自抽样法进行内部验证.通过一致性指数(concordance index,C-index)评价该模型的预测精准程度.并根据激素受体状态,是否为异时转移和是否为内脏转移分为不同亚组进行亚组分析.结果 至2019-1-31 随访结束,356 例患者中失访3 例(占比0.84％),发生OS 事件199 例(占比55.89％).3 年、5 年生存率分别为52.0％和30.8％.单因素分析显示ECOG 评分,激素受体状态,诊断时T 分期,诊断时N 分期,肝转移,单纯非内脏转移,转移部位的数量及晚期抗HER2 靶向治疗与OS 相关.多因素分析结果 显示,诊断时N 分期,肝转移及晚期抗HER2 靶向治疗是HER2 阳性晚期乳腺癌患者OS 的独立预后因素(p＜0.05).初始确诊时淋巴结转移少,确诊晚期时无肝转移,晚期接受抗HER2 靶向治疗的患者OS 较长.以此建立的列线图模型的一致性指数为0.714,95％可信区间为0.676-0.751.依据该模型所得的风险评分将患者划分为低风险组和高风险组.亚组分析显示,在各亚组中低风险组患者生存预后均显著优于高风险组(p＜0.05).结论 确诊时N 分期,肝转移及晚期接受抗HER2 靶向治疗是影响HER2 阳性晚期乳腺癌患者OS 的独立预后因素.临床中可根据该列线图模型对患者进行风险分级,用于预测HER2 阳性晚期乳腺癌患者生存预后.
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