风能的随机性特点严重影响风电设备的安全与寿命,风机运行状态评估是提高风机稳定性并降低运行成本的有效手段.为消除机械状态监测中时变风速对风机机械振动时频特性的影响,引入无量纲希尔伯特-黄变换方法绘制信号的幅值及能量谱特性.为了保证精度的同时降低调制特征提取的计算量,提出了一种根据希尔伯特-黄谱的振动调制信号周期特征的提取方法,以风机齿轮箱振动信号为对象进行了调制特征提取实验,并将提取结果与目前风机运行状态评估常用的傅里叶方法的结果进行了对比.结果表明希尔伯特-黄变换可以处理非平稳信号，能更准确地反映调制信号的成分，更适用于风机传动系统的振动状态检测。如果实际信号中存在该频率的振动，则在希尔伯特-黄谱中一定会出现对应的能量，实验结果证明该方法可以实现对风机振动调制周期的检测。