【摘 要】
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为了对印染过程中的染缸资源利用率与订单组生产时间进行优化,提出了一种结合Pareto 思想的两层遗传算法。第一层针对每个订单的染缸资源利用率进行优化,基于订单可能的使用机器数,分别计算其最大染缸资源利用率的配置方案,并将所得到的优化配置方案构成了第二层的寻优集合;第二层针对整个订单组的生产时间进行优化,从第一层形成的寻优集合中搜索出使订单组生产时间最小的解,从而实现了提升染缸资源利用率并降低订单组
【机 构】
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华侨大学信息科学与工程学院,福建厦门361021
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为了对印染过程中的染缸资源利用率与订单组生产时间进行优化,提出了一种结合Pareto 思想的两层遗传算法。第一层针对每个订单的染缸资源利用率进行优化,基于订单可能的使用机器数,分别计算其最大染缸资源利用率的配置方案,并将所得到的优化配置方案构成了第二层的寻优集合;第二层针对整个订单组的生产时间进行优化,从第一层形成的寻优集合中搜索出使订单组生产时间最小的解,从而实现了提升染缸资源利用率并降低订单组生产时间的多目标优化效果。最后,与某印染纺织企业的生产过程进行对比,表明所提出的方法优化效果较好,有着广泛的应用前景。
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