【摘 要】
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本文针对核电厂实际的堆芯装载方案优化问题，提出了一种新的优化算法——区间限界算法。装载方案优化问题最重要的启发式信息就是组件的反应性，区间限界算法直接依据该信息进行操作，有更强的智能性。它独特的控制变量选取方式，能恰当地考虑和处理优化问题自变量之间的相关性。它是一种演化算法，但不使用传统的交叉、变异等“微观”层面的遗传操作技术。本文介绍了该算法提出的背景，并描述了具体的实现过程。基于该优化算法，用
【机 构】
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清华大学 工程物理系 中国核动力研究设计院 核反应堆系统设计技术国家级重点实验室 中国核动力研究设
【出 处】
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第十三届反应堆数值计算与粒子输运学术会议暨2010年反应堆物理会议
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本文针对核电厂实际的堆芯装载方案优化问题，提出了一种新的优化算法——区间限界算法。装载方案优化问题最重要的启发式信息就是组件的反应性，区间限界算法直接依据该信息进行操作，有更强的智能性。它独特的控制变量选取方式，能恰当地考虑和处理优化问题自变量之间的相关性。它是一种演化算法，但不使用传统的交叉、变异等“微观”层面的遗传操作技术。本文介绍了该算法提出的背景，并描述了具体的实现过程。基于该优化算法，用Fortran95语言开发了相应的装载方案优化并行计算程序IBALPO，并在一个实际的换料问题上进行了测试。
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