【摘 要】
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Screening designs are frequently used to identify active effects from a large number of factors.Small size designs are preferred when the experiments are co
【机 构】
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DepartmentofStatistics,SchoolofMathematicalSciencesandLPMC,NankaiUniversity,Tianjin300071,China
【出 处】
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2012试验设计及其应用研讨会暨中国数学会均匀设计分会第十一届学术年会
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Screening designs are frequently used to identify active effects from a large number of factors.Small size designs are preferred when the experiments are costly.Two-level or 3-level screening designs have been well studied in the litera- ture.However,mixed-level screening designs have not been thoroughly explored.In this paper,a new class of mixed-level screening designs with minimal-point is constructed using conference matrices.The constructed designs can be used to estimate the main effects and quadratic e ects with a good performance of D-effciency and variance of estimates.
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