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笔手势是笔式交互系统中的重要交互手段，随着移动计算技术的发展，笔手势识别与应用受到越来越多的关注。本文首先从用户和计算机两方面分析笔手势的设计原则，并设计出用于化学教学系统的笔手势集。在Rubine识别算法的基础上添加尺度归一化处理和减少算法不合理假设的影响，使识别率提高了1.7％。同时增加了用户登录等基于用户风格的识别处理，增强了笔手势交互的精确性。