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本文研究了RoboCup中Agent决策的强化学习问题,同时为了降低决策问题的复杂度,提出了将全局决策划分为多个局部决策的思想。实验证明，Agent通过强化学习可以很好的解决局部决策问题。
RoboCup中局部决策问题的强化学习
【摘 要】
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本文研究了RoboCup中Agent决策的强化学习问题,同时为了降低决策问题的复杂度,提出了将全局决策划分为多个局部决策的思想。实验证明，Agent通过强化学习可以很好的解决局部决
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,230009
【出 处】
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第十四届中国神经网络学术会议
【发表日期】
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2004年期
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