目的：整理分析1953～2000工作场所尘毒监测资料,建立尘毒资料库,并推算列出职业危害的工种接触矩阵(JEM). 材料：上海市疾病控制中心与上海市卫生监督所(包括各区县的分中心和分所,以及前市、区、县卫生防疫站)积累的工作场所职业危害因素监测资料,1953～2000年的原始数据共有704504条. 方法：经过录入、编码、输出、核对,运用Fox-Pro、Excel、Access和Stata软件对资料作整理(统一名称,纠正错码,剔除重复及超常巨值),由职业卫生专家作出行业与工种接触尘毒的强度(I)、可能性(P)、频度(F)评级,划分年段,归并,附加哑变量作回归、推算,填补缺项,统计和作图,列出矩阵. 结果：每项工种接触矩阵由9个年段、4个行业级别和4个工种级别的144个浓度均值组成,资料较少者则也可能减少年段数,或每段的年数.巳完成矽尘、铸造尘、焊接尘、石棉尘、水泥尘、煤尘、棉尘、碳黑、陶土尘、铅烟、铬酸雾、锰烟尘;苯、甲苯、二甲苯、三氯乙烯、甲醛、苯乙烯、苯胺、氨等主要职业尘毒的JEM.限于篇幅,本文仅列数个有代表性的,以作说明.参见附图(1～5).每种尘毒的JEM均显示四条数字构成的曲线图,分别为：原资料的均值,归并后各组的均值,经回归式推算的各组均值,及填补缺项后推算的均值.另有详细的表格,分别由STATA软件的table或list指令列出,特定时段、行业与工种的均值可以在表中查到.进一步也可由程序列出标准差,标准误,或可信区间.经Excel或Access程序,可以经选定的模式,纳入频率及可能性的评级,计算时间加权平均剂量(TWA)或工种组的TWA.限于篇幅,这些内容将另文详述. 讨论：工种接触矩阵可将多年积累的历史记录整理成随时可以应用的资料库：统一表达格式,填补了缺失的数据项目,使之处于可以比较的形式中.建立工种接触矩阵的关键是将繁多的行业、工种按强度评级划分为四类,即每时段为16类,便于作集约归并的数据回归,再根据回归式推算,故行业工种的评级是数据处理的核心.回归的模式与参数的介入和处理是建立矩阵的关键.一般都要作多次比较再修订,选择最合理的组合,使推算结果最佳地拟合实情. 从建立的工种接触矩阵中,可以看出工作场所职业危害纵向变迁的态势,近半世纪的监测结果,显示职业尘毒危害下降极为明显,许多尘毒在上世纪末时都已接近或达到国家标准的容许浓度.这是五十年来,职业卫生工作的成功：随着工业发展,生产技术提高,劳动条件改善,个人防护的加强,工人的职业危害接触大为减少.但是这个过程不是一帆风顺.而是有明显的曲折波动的.在大跃进、文化革命和体制改革初期出现三个高峰,提示整体社会动态对具体的职业卫生工作是有决定性的作用的.数据资料是评判当时的职业卫生状况的一个指标.对于职业卫生工作的方向和重点,矩阵资料也可以起到指示性的作用. 回归时附加了哑变量(dummy variable)修饰了直线,使回归线能够反映不同时段的上下波动.回归武中的归零(无常数项),频数权重,交互作用等参数处理方法宜慎用,需要经验证确实能更好地拟合真实情况后才予采用. 有些职业病要经过长潜伏期后才发作,历史性的接触记录对于职业病的诊断有支持作用,矩阵数据有很好的参考价值.特别是现今检测资料缺乏难觅,本矩阵的资料可以在这方面起到弥补的作用.类似于上海的工厂更可借鉴. 矩阵中推算所得的均值常比实测均值要低,这是因为实测时采样受资源的限制,不可能是全方位,包括到所有行业与工种,只能有意无意地选取一部分,因此带入了选择偏倚.缺项往往是浓度低或一般未受注视的工作场所,低浓度值多了其均值就偏高,低浓度值少了其均值就偏低.推算JEM数据填齐了所有的缺项,由于加入了许多小数据缺项,均值的结果当然要下降不少.这一情况类似于率标化的原理.JEM均值是各行业与工种均匀分布的计算结果,这是为了比较造成相同的条件.而实际上需要监测的样品也并非均匀地分布在各行业、工种格子中的,因此实际应用时也可以挑相同的行业、工种均值作比较. 工种接触矩阵发轫于职业流行病学研究中接触剂量的量化和细化.这一方面我国还很少应用,有很大发展前途.运用JEM,可以根据调研对象的行业与工种的年代记录,推算出个体的接触剂量和累积剂量,提高流行病学调研的效能. 由于检测样品都是点采样,在时间和空间上都仅是点,为要计算剂量需要有时间加权平均剂量(TWA)的数据.目前使用短时检测值除二或除三的办法,求取TWA过于粗糙也失之确切,有了各行业、工种接触的强度(I,intensity)、可能度(P,possibility)与额度(F,frequency)的分级,就有可能利用这些参数求取TWA,这是JEM最可发展利用,有利于我国职业卫生和职业流行病学的前景.(本文还没有利用P及F两项参数).许多省市卫生防疫站,职防机构,疾病控制中心都积累有不少历史资料,能够用此方法整理出资料库,也可发挥JEM的巨大潜能. JEM的方法学中也尚有许多方面可以开发与发挥.例如行业、工种、尘毒的编码;评级中如何处理长期进程中的尘毒消长的逆反现象;时段的划分;回归模式的选用;回归式中参数的交互作用;回归武中样品数的权重;回归式中其它影响浓度因素的采纳;均值可信区间的求取与利用;TWA的计算;TWA工种接触矩阵的推算;累计接触剂量的计算等等. 逆反现象：由于生产方式.工艺与技术在不断发展更新,在长跨距的时间过程中,各行业与工种的危害检测浓度是有变动的,原来浓度高的因为受重视而改进快,不久即受控制而下降;相反,原来浓度中等或接触人数不多的工作环境,则可能长期得不到改善,或改善很慢,浓度仍高.高者变低,原来低者交高(相对较高).这是在职业卫生进程中的常见现象,(称之谓逆反现象paradox),在评级中需予以注意.