基于词语相关度的微博新情感词自动识别

来源 :第三届CCF大数据学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lin901102

【摘要】

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　　随着Web2.0发展，用户成为网络内容的主创者，每天都有海量数据生成，其中包含大量新词.因此，本文提出一种基于词语相关度的微博新情感词自动识别方法.由于分词软件常把一个新词

【作者】

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陈鑫;王素格;

【机构】

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山西大学计算机与信息技术学院

【出处】

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第三届CCF大数据学术会议

【发表日期】

：

2015年期

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　　随着Web2.0发展，用户成为网络内容的主创者，每天都有海量数据生成，其中包含大量新词.因此，本文提出一种基于词语相关度的微博新情感词自动识别方法.由于分词软件常把一个新词错分成几个词，我们利用组合思想将相邻词进行捆绑作为新词的候选词.为了充分利用词语上下文的语义信息，采用神经网络训练语料获得候选新词的空间表示向量.随后，利用已有的情感词典作为指导，融合基于词表的候选词关联度排序和最大关联度排序算法，在候选词上筛选，获得最终的情感新词.通过在COAE2014任务3语料上进行实验，结果表明本文提出算法取得了比较好的结果.

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