视频显著性眼动实验所需最优人数的预测

来源 :2018第12届全国计算机图形学大会Chinagraph 2018 | 被引量 : 0次 | 上传用户:asd137889706
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目的 针对现有的服装搭配框架在时尚服装搭配上,服装图像提取深度特征进行搭配需要较大时间开销的问题,提出了一种新的FMatchNet网络提取哈希特征进行服装快速搭配的方法 。方法 首先采用Faster-RCNN方法 检测出图像中的服装区域,用此服装区域进行服装搭配可以最大限度地保留原服装信息,并可以消除图像背景信息的干扰。然后,服装区域的图像通过双路深度卷积神经网络提取服装的深度特征和产生服装的哈希
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数字孪生通过将物理产品进行数字化表达,进而实现虚拟世界与物理世界的深度融合,近年来受到了众多学者的广泛关注。生产线作为生产制造过程中的重要组成部分,研究生产线的建模仿真方法具有重要意义。针对目前采用的生产线建模仿真方法中存在的一些问题,通过对生产线建模仿真与数字孪生的综合研究,提出数字孪生生产线的概念,并且进一步阐述了何为数字孪生生产线,对数字孪生生产线的组成、构建方法等几个关键问题进行了研究分析
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在三维模型生成过程中,存在信息丢失、模型结构残缺不全等现象。本文结合深度学习理论,提出了基于八叉树的三维模型补全方法,对残缺三维模型的结构和细节进行预测填充,进而得完整的三维模型。
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针对三维模型信息丢失、结构残缺不全等问题,本文提出了一种基于生成对抗网络的模型补全方法,通过结合编码-解码机制和生成对抗网络的对抗机制来预测三维模型的完整结构并以此保证预测模型与输入模型之间的相似性,实现三维模型的高效修复。
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