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对图像重建后的去噪处理是爆炸物CT检测技术中的一个重要环节，传统的去噪方法在滤除噪声的同时，也在不同程度上破坏了图像的细节，针对机场旅客行李隐藏爆炸物快速检测、重建图像质量要求和引入的噪声特点，提出了一种有效的图像去噪算法——将改进阈值的小波包变换与均值滤波相结合。对含噪图像进行小波包分解，对于分解后的不同方向的系数采用不同的处理方法，并用Matlab进行了仿真，结果表明该算法能更有效地去除重建图像的噪声并保持图像的边缘细节。