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水文时间序列作为一个观测到的样本，由于受到气候变化、植被变化以及人类活动的影响而呈现各种各样的变化特性，因而其序列成分大部分是非平稳的，时域和频域特征都随时间而变化。小波分析具有时频多分辨率功能，利用小波变换可以揭露水文系统的复杂性。本文将小波分析的方法与复杂性理论相结合，采用信息量系数作为指标，研究了漳卫河流域观台、刘家庄、匡门口、阳邑4个水文站的降水变化。结果表明4站点虽处同一流域，但水文序列的复杂性有较大差异，同时也说明信息量系数具有较灵敏的识别能力，为水文序列复杂性判断提供一种新的有效的方法。