山海关公益林蓄积量回归估算研究

来源 :第二十届中国遥感大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：nicoljoe001

【摘要】

：

【作者】

：

房秀凤谭炳香刘清旺

【机构】

：

中国林业科学研究院资源信息研究所北京 100091

【出处】

：

第二十届中国遥感大会

【发表日期】

：

2016年8期

【关键词】

：

森林蓄积量遥感数据纹理因子灰度共生矩阵逐步回归

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　　传统的林业调查周期长,效益低,而利用遥感影像数据和地面调查资料,结合GIS,统计学理论建立适宜的数学模型,可以克服传统森林蓄积量调查的相关难题,不但省时省力,而且提高了估测精度.本研究以河北省秦皇岛市山海关公益林为研究对象,以Landsat TM数据和森林资源二类调查数据为研究资料,提取遥感因子,林分立地因子和纹理因子,采用逐步回归法建立多元线性回归模型,进行森林蓄积量的估算.结果表明,若选取纹理因子参与建模,建立的线性回归方程的拟合效果较好,估测模型的R2值达0.766,最终估计值的标准误差最小为28.036,说明采用灰度共生矩阵分析法提取的纹理因子有助于提高森林蓄积量的估测精度.

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