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本文提出了一种基于Mean-shift 的重叠叶片边缘检测算法。该方法首先用Mean-shift 算法对灰度或彩色图像进行平滑,然后对平滑后的图像进行提升小波变换,以将平滑后的图像进行灰度增强,最后基于Canny 算子对图像进行边缘检测。针对采集到的棉花叶片图片,与传统边缘检测方法进行了对比实验,结果表明所提出的方法无论在减少非边缘噪声的产生,还是在提取弱边缘方面皆优于传统方法,能够有效地提取出植株重叠叶片边缘信息。