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在木材分选过程中，能否精确提取缺陷轮廓是提高分选准确率的重要因素。本文讨论了提取木材缺陷轮廓的方法，应用了遗传算法与数学形态学相结合的方法对缺陷图像进行图像分割，最终提取出缺陷边缘，并与使用传统方法进行图像分割后提取出来的缺陷边缘结果相对比。对比结果显示，经过遗传算法和数学形态学进行图像分割，最后得到的木材缺陷轮廓更加清晰，连贯，易于识别。