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连续时变大系统的最优递阶控制新算法及收敛性研究
连续时变大系统的最优递阶控制新算法及收敛性研究
来源 :中国控制会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ooo4zhgr
【摘 要】
:
该文提出连续时变大规模系统的一个新的递阶控制算法,它是在关联预估法基础上的改进,证明了算法的收敛性,并且所提出新算法比原来递阶优化算法收敛的快。
【作 者】
:
解三明
吴沧浦
【机 构】
:
大学经济管理学院(北京)
【出 处】
:
中国控制会议
【发表日期】
:
1997年期
【关键词】
:
大系统
递阶控制算法
算法的收敛性
算法收敛
关联预估
递阶优化
证明
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该文提出连续时变大规模系统的一个新的递阶控制算法,它是在关联预估法基础上的改进,证明了算法的收敛性,并且所提出新算法比原来递阶优化算法收敛的快。
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