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会议论文
前馈神经网络中BP算法的一种改进
前馈神经网络中BP算法的一种改进
来源 :'2001全国计算机新科技与计算机继续教育学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mmg5fc1cc
【摘 要】
:
BP算法(误差反向传播算法)是前馈神经网络中最常用的算法这一,但传统BP算法存在着许多缺点,本文针对一些缺点提出一种改进的BP学习算法.实验结果说明这种改进后的BP算法是高
【作 者】
:
夏战国
孟斌
王梅
【机 构】
:
中国矿业大学计算机科学与技术系(徐州)
【出 处】
:
'2001全国计算机新科技与计算机继续教育学术会议
【发表日期】
:
2001年期
【关键词】
:
前馈神经网络
误差反向传播算法
学习算法
实验
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BP算法(误差反向传播算法)是前馈神经网络中最常用的算法这一,但传统BP算法存在着许多缺点,本文针对一些缺点提出一种改进的BP学习算法.实验结果说明这种改进后的BP算法是高效的、可行的.
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