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本文提出了一种基于角点匹配的快速稳健的图像配准方法.首先将图像在大尺度上进行角点匹配并估算6参数仿射变换矩阵,然后再在小尺度上更加精确的计算8参数透视变换矩阵.算法中使用聚类法和RANSAC算法去外点.最后文中算法被成功的应用于全景图自动拼接系统和运动检测系统.
一种快速稳健的图像配准方法及其应用
【摘 要】
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本文提出了一种基于角点匹配的快速稳健的图像配准方法.首先将图像在大尺度上进行角点匹配并估算6参数仿射变换矩阵,然后再在小尺度上更加精确的计算8参数透视变换矩阵.算法
【机 构】
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山东大学信息科学与工程学院,济南,250100
【出 处】
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中国电子学会第十一届青年学术年会
【发表日期】
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2005年期
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