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粒子群算法及其军事优化应用
粒子群算法及其军事优化应用
来源 :江苏省系统工程学会第十届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liyuwei9999
【摘 要】
:
粒子群优化算法(PSO),是一种基于群体智能的迭代优化方法,能用于各类优化问题。本文介绍了群体智能的基本概念,并分析了粒子群优化算法的基本原理,给出了军事优化问题的模型描述
【作 者】
:
韩瑞新
吴涛
赵斯强
宋勇
【机 构】
:
海军指挥学院,江苏南京 210016
【出 处】
:
江苏省系统工程学会第十届学术年会
【发表日期】
:
2007年期
【关键词】
:
粒子群算法
军事
粒子群优化算法
优化问题
群体智能
优化方法
基本概念
分配问题
新方法
武器
模型
迭代
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粒子群优化算法(PSO),是一种基于群体智能的迭代优化方法,能用于各类优化问题。本文介绍了群体智能的基本概念,并分析了粒子群优化算法的基本原理,给出了军事优化问题的模型描述。以该算法解决武器-目标分配问题为例,给出了解决军事优化问题的新方法。
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