本文分析验证并评估了基于集合四维变分同化（PODEn4Dvar）的中国碳卫星联合同化系统（Tan-Tracker）在同化日本温室气体探测卫星（GOSAT）观测得到的大气CO₂干空气摩尔分数来精确的得到三维大气CO₂浓度和地面碳通量（CFs）的可行性和有效性,并取得了初步的研究成果。我们首先应用全球大气化学传输模式（GEOS-Chem）来模拟了2010年整层大气CO₂浓度和地面碳通量作为Tan-Tracker同化系统输入的背景场。通过同化柱平均大气CO₂干空气摩尔分数(X_CO2)对同化窗口中的CO₂浓度和地面碳通量进行优化。分析同化得到的实验结果可以得到以下结论:我们通过对比不同月份模拟的大气CO₂柱浓度X_CO2(X_CO2,Sim)和同化后的大气CO₂柱浓度X_CO2(X_CO2,TT)在卫星扫描的星下点位置的值与卫星观测反演得到的柱浓度之间的差异可知同化后结果与观测对比和模拟结果与观测对比的平均均方根误差（RMSE）相比显著下降了30%,特别是在地面观测稀少的北非撒哈拉地区、印度半岛、非洲南部和澳大利亚南部地区,并对应相关系数之间并无明显的差异。整体而言Tan-Tracker碳卫星资料同化系统对同化GOSAT卫星观测资料行之有效并体现出了和高的效率。