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本文提出了一种小波变换、遗传算法与神经网络相结合的模拟PCB测试新方法及其软硬件的实现。这种测试方法使用小波作为消噪工具，对信号进行消噪和小波多尺度分解，进行归一化处理后提取故障特征信息，作为神经网络的输入样本。而为了解决BP网络权值随机初始化带来的问题，用遗传算法来优化BP网络的结构和初始权值分布。在充分考虑PCB自动测试特点基础上，提出了基于DSP控制的PCB测试系统。文中研究了其故障特征提取、样本选择、诊断系统结构及其软硬件实现方法，并通过电路诊断实例，阐述了该方法的具体实现，验证了所提方法的鲁棒性。