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本文认为当前语音识别声学模型鲁棒性不高的主要原因是训练集样本的充分性不够,而必要的样本是各个音节在语音信号特征参数空间相邻近的那些样本.文章分析了目前所采用的语音信号特征参数,认为在实际应用条件下对各个音节来说是可分的,因此在实际应用条件下语音识别声学模型得到高识别率是可能的.本文还详细阐述了解决这一问题所需要做的具体工作和步骤.最后还提出了语音识别技术另一可能的突破之路-建立精确的语音产生模型.