基于自适应模糊神经网络的漏钢预报模型研究

来源 :中国仪器仪表学会2005学术年会、测控技术与节能环保学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:m109bowen
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通过对漏钢预报的研究,建立了基于自适应模糊神经网络的漏钢预报模型.仿真结果表明该模型能够在保证报出率为100%的基础上,进一步提高预报率至97.14%,其预报精度与速度要远远高于逻辑预报模型.
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