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空空导弹攻击区是对确定的载机和目标,计算导弹在给定条件下的有效边界或区域。工程上常使用神经网络解算攻击区,然而由于攻击区影响因素多,形态差异化较大,单纯的神经网络对某些条件下突然没有攻击区的情况解算精度较差,因此提出了一种基于交叉熵的改进神经网络来提高攻击区解算精度。经过仿真验证,该方法能够整体上有效提高攻击区解算精度。