【摘 要】
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以可靠性为中心的维护(RCM)源于航空工业,近几年开始应用于石油开采及石油化工工业.实施RCM的目的是通过确定成本有效的维护策略来提高设备运行的可靠性,即降低设备发生过早失效的可能性并因此而降低失效的影响.本文基于DNV半定量化的RCM方法,通过确定各个不同的功能性失效模式的可能性,确定此功能性失效模式所造成的生产不连续损失以及安全和环境方面的影响.此方法用"高/中/低"表征失效风险,由此确定最优
【机 构】
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DNV亚太区 DNV中国资产完整性管理服务部
【出 处】
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第一次全国工程风险分析技术学术会议
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以可靠性为中心的维护(RCM)源于航空工业,近几年开始应用于石油开采及石油化工工业.实施RCM的目的是通过确定成本有效的维护策略来提高设备运行的可靠性,即降低设备发生过早失效的可能性并因此而降低失效的影响.本文基于DNV半定量化的RCM方法,通过确定各个不同的功能性失效模式的可能性,确定此功能性失效模式所造成的生产不连续损失以及安全和环境方面的影响.此方法用"高/中/低"表征失效风险,由此确定最优化维护策略从而有效降低失效风险.通过对不同失效模式的风险分析,可以得到装置设备的风险分布,由此防止对低风险设备的过度维护及高风险设备的维护不足,从而在有限的维护成本支出的情况下提高装置的可靠性.本文通过对两套指标性装置的研究分析,进一步证明少部分设备承担大部分的风险.通过RCM的研究分析后,加强对这些少量高风险项进行控制就可以有效控制系统的风险并减少非计划性停车,同时避免对大多数低风险项的过度维护的成本.
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