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随着通信、互联网技术的发展和智能终端的普及，基于用户投票排序的算法发展迅速、应用广泛。算法中大多包含发布时间和投票打分两类变量。发布时间越近，用户投票分数越高，信息则会获得较高排名。部分排序算法还进一步考虑了用户投票分数的正负值、样本量、评价率等因素。但都没有把信息的热度和质量分别计算，无法解决不同类别信息在同一平台上的排序问题，本文重点引入标签半衰期的概念以优化算法，改进不同类别信息的排序效果。