情绪智力是当前心理学的研究热点之一,情绪智力能够解释以下现象:有些在传统意义上智力较低的个体却常常能够取得比其他传统智力较高的个体更高的学业和工作成就。以往研究发现在对于个体成就的预测上,情绪智力能够比传统意义上的智力表现得更好。现阶段对于情绪智力的测量主要通过经典测量理论(CTT)框架下的纸笔测验来实施,纸笔测验的耗时较长,测量误差较大,且CTT作为传统的测量理论具有许多固有的缺点。而本研究建立在新一代的测量学理论——项目反应理论(IRT)框架下,首次尝试采用计算机化自适应测验(CAT)技术实现对情绪智力的智能测评。计算机化自适应测验技术可以根据被试当前作答情况,实时计算并更新其特质水平,并把能提供最大信息量的项目匹配给被试进行作答,以此获得耗时短、精度高的测量效果。本研究首先基于IRT系列分析(含单维性检验、模型拟合检验、局部独立性检验以及项目质量分析),构建了符合IRT测量学要求的情绪智力测评的题库,并以此为基础探讨了计算机化自适应测验技术在情绪智力智能测评(CAT-EI)中的应用。结果表明:(1)CAT-EI相关算法具有较高的参数估计精度,同时具有较理想的测量信度和效度;(2)CAT-EI可以使用较少的题量(Mean=9.88题)达到使用整个题库67题的测量精度,它一方面能做到减轻被试的测试负担,另一方面实现了对情绪智力的高效、快速、准确的智能测评。总而言之,计算机化自适应测验技术可以克服传统纸笔测验的缺陷,通过使用该项技术,本研究能够开发一种新型的、基于计算机的、自适应的情绪智力智能测评。