随着计算机技术的发展,在当今的软硬件技术环境下,客户/服务器模型已不能满足需求,其单点故障和热点问题已经变得越来越不可接受.Peer-to-Peer模型(又称P2P模型或对等计算模型)是一种新型的体系结构模型,具有许多优势有待进一步发掘:首先,P2P系统的每个成员均可贡献数据和计算资源(例如,未用的CPU周期和存储资源),新成员的加入可能引入系统中原来缺乏的特殊数据或资源,因此,随着系统成员增加,系统的丰富性、多样性等各种有益的特性得以扩大;其次,P2P系统具有分散性,因此,系统的健壮性、可用性和性能可能随着peer的数量增加而扩展;另外,通过在许多peer间路由请求和复制内容,系统可以隐藏数据的提供者和消费者的身份,使个人的隐私得到保护.因此P2P被认为是未来重构分布式体系结构的关键技术.P2P在搜索引擎、数据流管理、语义网、协作信息过滤等领域具有广阔的应用前景.本文首先分析P2P上连续查询研究现状,在此基础上,提出一种基于super-peer的连续查询策略,通过相似连续查询的聚簇减少重复操作;利用结构化重叠网络连接super-peer,保证了在有限的跳步内能够找到存在的相似的查询;通过对查询聚簇进行微调,在尽量少地影响查询聚簇的情况下,改善负载平衡.将来我们将对该算法中最优的阈值选择进行进一步的研究.