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本文在程氏选题法的基础上提出以平均信息量替代程氏选题法中的信息量的改进方法，称为极大平均信息量选题法(MAIS).同时还注意到MAIS选题时每次从题库选取难度与“极大信息量”相匹配的试题，进而考虑在MATS基础上在选题时做点优化,称这种改进的选题策略为优化的极大平均信息量选题法(OMAIS).显然，OMAIS与MAIS相比，前者的计算量要比后者的计算量大大减少。实验数据表明，当题库中试题难度服从标准下态分布时，OMAIS要比MAIS好。