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结合近红外光谱,通过构筑BP人工神经网络模型实现对聚酯树脂羟值的测定。采用聚酯树脂样本数据,选取近红外光谱吸光度作为输入信号,建立人工神经网络模型,模型预测了聚酯树脂的羟值,得到的预测值与实测值误差小于1 mgKOH/g,达到了测定聚酯羟值的目的。
人工神经网络用于近红外测定聚酯羟值
【摘 要】
：
结合近红外光谱,通过构筑BP人工神经网络模型实现对聚酯树脂羟值的测定。采用聚酯树脂样本数据,选取近红外光谱吸光度作为输入信号,建立人工神经网络模型,模型预测了聚酯树脂
【机 构】
：
安徽神剑新材料股份有限公司;
【发表日期】
：
2004年期
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