【摘 要】
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本文介绍了利用多源信息融合进行矿井瓦斯涌出量预测的方法.该方法通过煤层特征信息、瓦斯含量数据、开采信息、瓦斯涌出数据等数据融合建立瓦斯涌出量预测模型,将其与传统的瓦斯涌出量预测方法相融合使模型进一步优化,可以充分利用瓦斯含量及瓦斯涌出量实测资料,综合考虑地质条件、开采深度等多种影响因素,提供较为可靠的预测结果.
【机 构】
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重庆工程职业技术学院,重庆,400037 瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室,重庆,400037
【出 处】
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中国煤炭学会第五届瓦斯地质专业委员会第二届全国瓦斯地质学术年会
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本文介绍了利用多源信息融合进行矿井瓦斯涌出量预测的方法.该方法通过煤层特征信息、瓦斯含量数据、开采信息、瓦斯涌出数据等数据融合建立瓦斯涌出量预测模型,将其与传统的瓦斯涌出量预测方法相融合使模型进一步优化,可以充分利用瓦斯含量及瓦斯涌出量实测资料,综合考虑地质条件、开采深度等多种影响因素,提供较为可靠的预测结果.
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