受氣候環境變遷之影響，糧食問題為全球之重要議題，如何建立適當之水田灌溉操作管理方法，以確保農業生產以及水資源之有效利用，為水資源規劃之重要課題。本研究以桃園為研究區域，使用DSSAT(The Decision Support System for Agrotechnology Transfer)作物生長模式，對不同種植日期(提前一周、正常、延後一周及延後兩周)之水稻進行模擬。探討氣候變遷下3 個不同時期：近未來(2020～2039)、未來(2050～2069)及遠未來(2080～2099)，稻作生長天數及產量之變化。作物生長與氣象環境之間的交感相當複雜，在不同時間與空間皆有不同反應。作物模式中需要各種的氣象資料及現地資料，其中氣象資料以溫度、降雨量及輻射量最廣為被探討。本研究將影響產量之因子運用多變量統計分析中之主成份分析法探討其變對作物產量之影響。所採用之影響產量的八項因子別為：開花前之累積日輻射量、開花前之累積生育度數、開花前之累積作物蒸散量、開花前之生長天數、開花後之累積日輻射量、開花後之累積生育度數、開花後之作物蒸散量及開花後之生長天數。通過現在(1985～2011)、近未來(2020～2039)、未來(2050～2069年)及遠未來(2080～2099)資料之主成份分析。分析結果可以得知，在目前影響產量的主要成因為稻作開花前之輻射，而在氣候變遷情境中發現近未來、未來及遠未來影響產量的主要成因為稻作開花前之生長天數。