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支持向量机(SVM)是统计学领域新近发展起来的一种专门解决小样本情况下机器学习问题的智能学习技术。本文就高校助学贷款拖欠率逐年升高这一热点问题，探索使用SVM技术定量构建贷款评审模型，为助学贷款的合理执行提供了新的途径。文中使用SVM中常用的多项式与径向基核函数时样本进行评审体系构建，并与BP神经网络的处理结果进行了比较，最后给出了对此研究领域的展望。