一种基于随机森林的轧机共振预测方法

来源 :2012年全国振动工程及应用学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wren200
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轧机共振的发生具有随机性和突发性,在生产实践中,给现场操作人员一个提前的预警对防止事故、提高产品质量和提高生产效率均有重要意义.本文提出一种基于随机森林的轧机共振预测方法,在大量获取了轧机振动信号的基础上,分别采用轧机正常轧制和共振发生时的加速度信号作为训练样本来训练随机森林,使用训练后的随机森林预警轧机共振的发生.经实际验证,随机森林非常适合轧机共振预测报警,并能满足实时性和预测准确度的要求.
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1956年5月生于桂林;  1984年毕业于广西艺术学院,获学士学位;  1991年结业于中国美术学院中国画系;  1990年至1992年参加广州美术学院中国画研究生专业课程进修班;现为广西师范大学美术系教授、硕士研究生导师,中国美术家协会会员,  中国美术家协会广西分会理事,桂林市美术家协会副主席,漓江画派促进会常务理事,广西书画院学术委员会委员,桂林中国画院副院长  主要艺术活动:  2001