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对于强杂波背景下微弱目标检测的问题,本文首先研究和比较了非参数估计法和卡尔曼估计技术.针对微弱目标检测成像的非平稳数据模型,在传统卡尔曼滤波的基础上,基于非平稳图像局域准平稳的原理提出了分块卡尔曼滤波.实验表明:在相对于普通卡尔曼滤波性能没有明显下降的情况下,运算效率可提高50﹪以上.此项技术在强杂波干扰下微弱目标检测等类技术中具有良好的理论和应用价值.