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水汽是大气中十分重要的参数，对研究天气预报、气候变化等具有重要意义。本文利用AIRS高光谱数据和CRTM辐射传输模型进行模拟计算，提出一种基于主成分分析算法对AIRS数据进行预处理，实现大气水汽的反演，并与AIRS官方二级产品相比较，反演结果表明了该方法的有效性。
基于PCA算法的大气水汽反演研究
【摘 要】
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水汽是大气中十分重要的参数，对研究天气预报、气候变化等具有重要意义。本文利用AIRS高光谱数据和CRTM辐射传输模型进行模拟计算，提出一种基于主成分分析算法对AIRS数据进
【机 构】
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成都信息工程学院/中国气象局大气探测重点开放实验室,成都,610025
【出 处】
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第三届全国气象观测技术交流会
【发表日期】
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2013年期
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