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利用高分辨率陆地卫星遥感影像结合GIS技术，将安徽省气象观测站分成三类-城市站、郊区站和乡村站，统计分析三类站点的日最高、最低气温、日较差的极端值和相对极端值的年和季节变化趋势，初步分析了城市化对安徽省气温序列的影响。
城市化对安徽省极端气温和日较差变化的影响
【摘 要】
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利用高分辨率陆地卫星遥感影像结合GIS技术，将安徽省气象观测站分成三类-城市站、郊区站和乡村站，统计分析三类站点的日最高、最低气温、日较差的极端值和相对极端值的年和季节变化趋势，初步分析了城市化对安徽省气温序列的影响。
【机 构】
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安徽省气候中心,安徽合肥230031 安徽省气象科学研究所,安徽合肥230031
【出 处】
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第四届区域气候变化监测与检测学术研讨会
【发表日期】
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2016年8期
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海冰作为地球气候系统的重要一员，当其出现异常时会对全球气候产生重要影响.2011年冬春中国长江中下游出现严重干旱事件，前人从海温等方面对这个事件进行了解释.但是冬季海冰能否影响这种春季降水异常事件，能否作为一个前兆因子？
会议
台湾海峡区域是我国的典型地区，由于台湾海峡的海洋和地形作用，使区域内东西两岸气候变化的特征和指标存在明显的地域性和特殊性，天气系统活动互为上下游关系，在西风带天气系统下，锋面系统的活动，西岸处于上游位置；在热带天气系统下，热带系统的活动，东岸处于上游位置，因此导致海峡东西两岸气候和气候变化存在许多差异性。
安徽省处于季风区，属暖温带向亚热带的过渡型气候，天气复杂多变，极端气候事件频发。虽然安徽省气温降水的时空变化规律研究已经较为完善，但极端事件的变化趋势并不十分清楚。本研究从破纪录的角度，依据1961-2015年安徽省内76个气象站资料，利用统计学方法，重点分析了气候要素破纪录事件的变化趋势。
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会议
本研究基于一个气候反馈分析方法—CFRAM方法，定量地分析了全球变暖停滞期间及之前的加速增暖期间，各个物理和动力过程(反照率、水汽、云、地表潜热、感热以及大气热输送过程)对于再分析资料中对流层大气温度趋势的贡献。
会议
自20世纪90年代以来，随着中国经济的快速发展，城市化进程不断加快，气象台站被动“进城”从而导致气象观测环境发生了较大变化，继而对气象观测要素的代表性、连续性产生了重要影响。
会议
为规范业务和公众气象服务，使各地季节早晚和时间段在空间上可进行对比，中国气象局2012年发布实施气象行业标准《气候季节划分》(QX/T152-2012)，以5d滑动平均气温作为判断季节的基本依据，制定统一的气候季节划分指标和方法，确定气候季节出现早晚和持续长短，规范了气候季节的划分指标、常年和当年气候季节的界定方法及气候季节早晚和长短等级划分。本文利用1961-2010年黑龙江省地面气象观测的温度
会议
近年来，在全球变暖背景下，干旱变化趋势的研究结论存在一定的差异，成为广泛关注的研究问题。中国地域广阔，气候类型多样，因此本文将中国区域分成6个子区，并基于彭曼蒙蒂斯提出的潜在蒸散和标准化降水蒸散指数(SPEI)方法，选用553个气象观测站数据讨论了1961-2013年中国干旱时空变化趋势。
会议