【摘 要】
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贝叶斯网络是情景分析与预测的有力工具。目前未来情景构建主要通过单变量预测的组合来实现,忽略变量之间的内在联系,导致预测的情景往往不够准确。针对这种情况,通过结合主观专家知识和客观数据建立情景贝叶斯网络,并基于贝叶斯网络的联合概率功能进行情景预测,由于能够充分利用变量之间相互作用机制,将使预测结果更加可靠,并可实现预测与分析的有机结合。
【机 构】
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上海立信会计学院数学与信息学院,上海 201620 上海立信会计学院开放经济与贸易研究中心,上海 201620
【出 处】
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2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010)
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贝叶斯网络是情景分析与预测的有力工具。目前未来情景构建主要通过单变量预测的组合来实现,忽略变量之间的内在联系,导致预测的情景往往不够准确。针对这种情况,通过结合主观专家知识和客观数据建立情景贝叶斯网络,并基于贝叶斯网络的联合概率功能进行情景预测,由于能够充分利用变量之间相互作用机制,将使预测结果更加可靠,并可实现预测与分析的有机结合。
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