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为使火灾探测具有较低的误报率、较高的可靠性和较强的环境适应能力，提出了一种基于人工智能数据融合技术的火灾探测算法，以环境温度、烟雾浓度、CO含量为检测对象，利用人工神经网络和模糊推理技术对多传感器信号进行融合，最终输出火灾危险性大小的信号。神经网络采用多层前馈网络(BP)，运用遗传算法优化网络的权值和阈值，实现隶属度函数参数的自动提取，并结合模糊逻辑具有较强综合判断能力和识别能力的特点，在MATLAB下完成了火灾探测系统的设计与仿真，结果证明了算法的有效性。