【摘 要】
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基于目前军用无人机故障诊断领域的研究现状,分析了传统故障诊断方式的不足,采用Petri网建模工具代替故障树分析,通过库所、变迁及有向弧之间不同的连接方式表示各类故障间的逻辑关系,实现故障状态的直观表征;以Petri网中库所的标识以及变迁的激发规则实现对装备故障传播关系的动态描述和并行推理,并引入模糊产生式规则,建立模糊Petri网模型.针对某型无人机动力装置故障进行实例分析,建立相应的故障诊断知识
【机 构】
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陆军军官学院十一系 合肥230031 陆军军官学院研究生管理大队 合肥230031
【出 处】
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管理科学与工程学会2016年年会暨第十四届中国管理科学与工程论坛
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基于目前军用无人机故障诊断领域的研究现状,分析了传统故障诊断方式的不足,采用Petri网建模工具代替故障树分析,通过库所、变迁及有向弧之间不同的连接方式表示各类故障间的逻辑关系,实现故障状态的直观表征;以Petri网中库所的标识以及变迁的激发规则实现对装备故障传播关系的动态描述和并行推理,并引入模糊产生式规则,建立模糊Petri网模型.针对某型无人机动力装置故障进行实例分析,建立相应的故障诊断知识库,根据装备可靠性分析及故障统计,对相关部件设定不同的激发阈值、可信度和支持度,实现对系统中模糊指标和复杂故障状态的精确划分;故障诊断采用反向推理过程,按照各级变迁的可信度大小顺序逐级进行模糊推理与现地检测,快速精确地实现故障定位,较好地实现了模糊Petri网在装备故障诊断中的应用.
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