【摘 要】
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One challenging problem in Mobile Social Network is to accurately model relationship strength between people,which equips mobile applications with effective algorithms to achieve personalized recommen
【机 构】
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Institute of Computing Technology,Chinese Academic of Sciences,Beijing,China;University of Chinese A
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One challenging problem in Mobile Social Network is to accurately model relationship strength between people,which equips mobile applications with effective algorithms to achieve personalized recommendation and mobile collaborative filtering.This paper presents a novel model known as RSM/SEM for investigating how the geographical history and the interacting records reflect people’s relationship strength.This model quantifies how observable and measurable factors,reflect geographical similarities of people,and quantifies the impacts that these geographical similarities have on people’s relationship strength.Further,based on RSM/SEM,an algorithm is designed to calculate the relationship strength merely through geographical information of people in Mobile Social Network.By testing the algorithms on the dataset collected by MIT Reality Mining,RSM/SEM is proved to well fit the data.And has high accuracy.
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