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会议论文
连续属性空间上的规则学习算法
连续属性空间上的规则学习算法
来源 :第六届全国机器学习研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ty782406826
【摘 要】
:
该文研究连续属性空间上的规则学习算法。首先简述了研究连续属性空间上的规则学习算法的目的和意义。在此基础上,研究了连续属性空间离散化问题,将信息熵函数与无穷范数的概念
【作 者】
:
权光日
陈彬
卢彬
【机 构】
:
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
【出 处】
:
第六届全国机器学习研讨会
【发表日期】
:
1998年期
【关键词】
:
属性空间
连续属性
规则学习算法
信息熵
属性离散化
空间离散化
数的概念
基础
熵函数
极小化
应用
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该文研究连续属性空间上的规则学习算法。首先简述了研究连续属性空间上的规则学习算法的目的和意义。在此基础上,研究了连续属性空间离散化问题,将信息熵函数与无穷范数的概念应用到连续属性离散化问题,提出了基于信息熵的属性空间极小化算法。在此基础上,提出了连续属性空间上的规则学习算法。
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