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该文研究连续属性空间上的规则学习算法。首先简述了研究连续属性空间上的规则学习算法的目的和意义。在此基础上，研究了连续属性空间离散化问题，将信息熵函数与无穷范数的概念应用到连续属性离散化问题，提出了基于信息熵的属性空间极小化算法。在此基础上，提出了连续属性空间上的规则学习算法。
连续属性空间上的规则学习算法
【摘 要】
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该文研究连续属性空间上的规则学习算法。首先简述了研究连续属性空间上的规则学习算法的目的和意义。在此基础上，研究了连续属性空间离散化问题，将信息熵函数与无穷范数的概念
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
【出 处】
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第六届全国机器学习研讨会
【发表日期】
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1998年期
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