一个近惯性内波破碎参数化方案对海洋模式MOM4模拟上层海洋的影响

来源 :南大气候预测研究联合实验室2017年度学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liqiang915
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  风生惯性内波破碎引起的跨等密度面混合在海洋内部混合中起重要作用。然而其参数化对海洋模式的模拟影响仍有待进一步认识。本文给出的是在模块化海洋模式(MOM)中海洋边界层以下引入一个考虑风驱动近惯性内波破碎引起的跨等密度面混合参数化方案的研究工作。模拟结果显示,该方案有效改善MOM4模拟的上层1000 米以上的温盐偏差,特别是在北太平洋和北大西洋的通风地区。
其他文献
利用加拿大环境部气候研究中心研发的惩罚最大t 检验(PenalizedMaximal t test,PMT)方法,选取均一的邻近气象站为参考站,使用月平均地面气温(SAT)资料构建参考序列,同时结合元数据信息,对1960-2011 年中国沿海27 个海洋观测站月平均海表温度(SST)进行了均一性检验与订正,并分析了造成海表温度序列非均一的主要原因。
选取渤黄海历史冰情资料、NECP/NCAR 再分析资料、HadISST1 全球海温资料,分析了1971-2015 年渤黄海冬季气温和冰情的变化特征.基于遥相关和多元回归法,选取影响渤黄海冬季气温的前期海温关键区,建立了渤黄海冬季气温和冰级的预测模型.结果 表明:渤黄海气温和冰情具有明显的年际和年代际变化,二者呈负相关关系,相关系数为-0.78.1971-2002 年,渤黄海冬季气温升高,冰级降低;
2017 年8 月8 日为内蒙古自治区成立70 周年庆典活动未来11-30 天延伸期降水过程保障服务的关键时段,为做好预测服务,本文利用16 日国家气候中心DERF2.0 逐日预测未来1-52 天模式500hPa 高度场内蒙古区域为天气尺度信息源,尝试构建8 月上旬呼和浩特及内蒙古中部24 小时降水过程解释应用天气学模型,开展预测.具体做法为:在8 月西太平洋副高面积和强度变化趋势分析基础上,选取
江西地处长江中下游南岸,属亚热带季风气候区,受气候及地理条件影响,气象灾害发生的种类多、分布广、频率高,因此,提高短期气候预测准确率有着迫切的服务需求和防灾减灾意义。虽然以统计学和经验为主的短期气候预测研究和实践已有很长的历史,但其预测准确率还不高,动力气候模式是当前大气科学研究的前沿课题,也是提高短期气候预测准确率的发展方向。
本文以皮里青河流域为研究区,运用小时降水、土地利用类型、数字高程(DEM)、实测淹没深度等数据,基于FloodArea 模型对研究区2016 年6 月17 日洪水过程进行再现模拟,通过精度验证并建立了降水-淹没深度的关系,在此基础上确定了四个淹没等级对应的致灾临界雨量。
会议
基于DERF2.0 数据,应用均一化标准差、均方根误差等方法,以2013年乌鲁木齐春季逐日温度及24h 变温检验为背景,初步评估了该模式对延伸期春季强降温过程的预报能力.结果 表明:(1)逐日气温预报整体偏差随预报时效推进而增大,延伸期预报偏差明显大于中期.
会议
A useful sub-seasonal forecast is of great societal and economical value in the highly populated East Asian region,especially during boreal summer when frequent extreme events such as heat waves and p
会议
This paper investigates the processes and mechanisms by which the East Asian winter monsoon(EAWM)affects the Madden-Julian Oscillation(MJO)over the equatorial western Pacific in winter(November-April)
会议
Based on the high-resolution SST dataset from 2003 to 2015 provided by the remote sensing system of NASA,the possible relationship between wintertime SSTA characteristics over the Kuroshio Extension i
为了研究垂直变量配置对静力适应过程的影响,本文从描写静力适应过程的方程组出发,分别在将所有变量置于整层上的非跳点N 网格;将垂直速度和温度放置在整层,水平速度、气压和密度等变量放置在半层的CharneyPhillips 跳点网格(CP 网格);将水平速度、气压和温度放置在整层,将垂直速度和密度放置在半层的Lorenz 跳点网格(L 网格);将密度变量放置在整层的CharneyPhillips 跳点